Главная · Калькуляторы · Калькулятор DORI

Калькулятор DORI: на какой дистанции камера узнаёт человека

Введите разрешение, размер матрицы и фокусное расстояние — получите четыре дистанции по стандарту EN 62676-4: где человека видно, где за ним можно наблюдать, где узнать знакомого и где опознать незнакомого.

Параметры камеры

Указана в характеристиках камеры. Если не знаете — у большинства уличных камер 4 Мп это 1/2.8".
У вариофокальных объективов посчитайте дважды: для минимума и максимума.
Считается из матрицы и фокусного. Можно задать вручную, если он известен из паспорта — тогда очистите поле фокусного.
Угол обзора
Ширина кадра на 10 м
Плотность на 10 м
Одной камерой объект не закрыть

В планировщике эти же зоны рисуются прямо на плане объекта: видно, что попадает в кадр, где перекрытие, а где слепая зона. Плюс кабельные трассы, спецификация и смета.

Попробовать бесплатно

Что такое DORI

DORI — это четыре уровня качества изображения из европейского стандарта EN 62676-4, по которым принято оценивать, годится ли камера для конкретной задачи. Каждый уровень задаётся плотностью пикселей на метр: сколько пикселей приходится на метр реальной сцены в кадре.

УровеньПлотностьЧто можно сделать
Detection — обнаружение25 px/м Заметить, что в кадре человек. Опознать невозможно
Observation — наблюдение62,5 px/м Видно поведение, одежду, направление движения
Recognition — распознавание125 px/м Узнать знакомого человека, сотрудника
Identification — идентификация250 px/м Опознать незнакомого. Материал пригоден для передачи в полицию

Как считается дальность

Формула простая: горизонтальное разрешение делится на удвоенное произведение требуемой плотности и тангенса половины угла обзора.

Угол обзора при этом зависит от двух вещей — ширины матрицы и фокусного расстояния объектива. Чем длиннее фокус, тем уже угол и тем дальше камера «дотягивается». Именно поэтому одна и та же 4-мегапиксельная камера с объективом 2,8 мм и 12 мм даёт совершенно разные дистанции опознания.

Почему разрешение решает не всё

Распространённая ошибка — брать камеру побольше мегапикселей и считать задачу решённой. Но если поставить 8 Мп камеру со сверхшироким объективом, плотность пикселей на метр окажется ниже, чем у 2 Мп с нормальным углом. Значение имеет не разрешение само по себе, а сколько пикселей приходится на объект — а это разрешение, делённое на ширину сцены.

Что не учитывает расчёт

DORI — геометрия, а не физика съёмки. В реальности на результат влияет освещённость, контровой свет, качество оптики, сжатие видеопотока и высота установки: при монтаже под потолком человек попадает в кадр под углом, и эффективная плотность падает. Считайте эти цифры верхней границей, а не гарантией.

  • Ночью без нормальной подсветки реальные дистанции падают в полтора-два раза
  • Сильное сжатие потока размывает детали — идентификация страдает первой
  • Камеру для опознания лиц ставят на высоте 2–2,5 м и направляют вдоль потока людей, а не сверху вниз

Частые вопросы

Сколько пикселей на метр нужно для распознавания лица?

Для узнавания знакомого человека достаточно 125 px/м. Для идентификации незнакомого — 250 px/м. Если запись может понадобиться правоохранительным органам, ориентируйтесь на второе значение.

Как быть с вариофокальным объективом?

Посчитайте дважды — на минимальном и максимальном фокусном. Получите диапазон, в котором камеру можно настроить: широкий угол для общего обзора либо узкий для опознания на дистанции.

Можно ли считать по диагонали кадра?

Нет, для DORI берётся горизонтальное разрешение и горизонтальный угол обзора. Диагональные значения из рекламных материалов производителей дают завышенный результат.

Другие калькуляторы